文字實錄 | 國家數據局舉辦“數據價值化 我們在行動”系列新聞發布會（第三場）

　　11月25日下午，國家數據局舉辦“數據價值化 我們在行動”系列新聞發布會（第三場），介紹國有企業數據效能提升行動有關情況。國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝，國家石油天然氣管網集團有限公司黨組成員、副總經理劉金玉，中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理張冬，中國機械工業集團有限公司黨委常委、副總經理范志超，中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理李洧，中國南方電網有限責任公司首席人工智能官李鵬出席發布會，并回答記者提問。國家數據局新聞發言人、綜合司副司長高波主持發布會。

　　情況介紹

　　國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝：

　　各位媒體朋友們，大家好！很高興同大家見面，介紹國有企業數據效能提升行動的相關情況，在此向大家長期以來對數據工作的關心和支持表示衷心感謝。

　　黨的二十屆四中全會審議通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》，明確了“十五五”時期深入推進數字中國建設的戰略方向和路徑，提出“深化數據資源開發利用”“強化算力、算法、數據等高效供給”。貫徹落實黨的二十屆四中全會精神，分類推進數據資源開發利用，進一步擴大優質數據資源供給，更好滿足企業創新、產業升級、社會治理等多元化用數需求，賦能經濟社會高質量發展，是我們數據工作的一項重點內容。

　　國有企業是數據資源開發利用的重要力量。深化國有企業數據資源開發利用，是推動數據賦能提升企業核心競爭力，促進產業鏈協同創新，培育發展新質生產力的重要舉措。為深入貫徹習近平總書記關于國有企業改革發展的總體要求，全面踐行習近平總書記關于數據發展和安全的重要論述，今年7月，我們會同國務院國資委組織實施國有企業數據效能提升行動，并于近期組織開展首批試點工作。這項工作，既是要促進國有企業高質量推進數據資源開發利用，以數據為驅動，一體推進國有企業數字化轉型和數字化改革；也是要引導國有企業高標準履行社會責任、高水平開放數據資源，更大范圍、更深程度發揮數據效能。

　　下面，我簡要介紹相關情況，與大家作交流。

　　實施國有企業數據效能提升行動，主要有三方面考慮：

　　一是堅持數據效能提升與國企改革同頻共振，引領企業高質量發展。

　　按照黨中央決策部署，新一輪國有企業改革深化提升行動以增強核心功能、提高核心競爭力為重點。國有企業在各自領域長期深耕，擁有海量的行業數據、廣闊的應用場景，深化數據資源開發利用，可以有效驅動企業核心業務優化提升，為企業高質量發展注入強勁動能。

　　國有企業數據效能提升行動，將與新一輪國有企業改革深化提升行動有機結合，以數據賦能實體經濟為主線，緊扣“用數創新”導向，推動國有企業將數據應用融入研發、生產、運營、服務、管理以及產業鏈協同等各環節，驅動公司治理和經營模式深度變革，全面增強企業核心競爭力，為加快建設世界一流企業、建設現代化產業體系、培育新質生產力提供有力支撐。

　　二是圍繞“四個方向”部署“十項任務”，促進數據資源價值釋放。

　　企業數據資源開發利用是數據要素市場化價值化的“主陣地”，國有企業要發揮示范帶動作用。國有企業數據效能提升行動，重點圍繞創新數據管理機制、培育壯大數據產業、賦能產業轉型升級、優化創新環境4個方面，部署了10項重點任務。聚焦能源電力、交通物流、礦產資源、裝備制造、衛星遙感、新材料、農業、建筑建材、綠色低碳等重點領域，推動國有企業聯合產業鏈上下游伙伴，在可信數據空間構建、數據資源開放共享、數據產品與服務協同創新、人工智能創新應用等方面開展深度合作。

　　通過系列舉措，預計到2027年，將進一步增強國有企業數據治理能力，顯著提高數據資源開發利用和開放共享水平，有效提升產業鏈協同效能，服務帶動10萬家以上中小企業，產生良好的經濟社會效益。

　　三是踐行開放共享理念，帶動形成良好供數用數氛圍。

　　開放共享、高效流通和協同利用，是釋放數據要素乘數效應的核心路徑。在國有企業數據效能提升行動中，我們引導國有企業高標準履行社會責任，踐行開放共享理念，構建共享、共建、共創新格局。一是資源共享。推動國有企業打破數據壁壘，主動開放數據資源，實現跨企業、跨行業的數據安全高效流通。以數據流通驅動資金、人才、技術等要素的高效流動與優化配置，提高全要素生產率。二是能力共建。推動國有企業聯合各方力量，通過聯合攻關、平臺共建等方式，增強數據治理、協同開發和融合應用能力，整體提升產業鏈韌性與競爭力，共同應對更加復雜多變的市場環境。三是生態共創。鼓勵國有企業與上下游企業、互聯網平臺企業、專業服務機構等伙伴緊密合作，創新數據運營模式和收益分配機制，持續孵化新技術、新產品、新模式、新業態，促進數據產業生態的繁榮與可持續發展。

　　近期，我們會同國務院國資委啟動了國有企業數據資源開發利用試點工作，明確了12家中央企業為首批試點牽頭單位，聯合民營企業、科研院所、專業服務機構等共同承擔試點任務。我們將按照“試點一批、總結一批、成熟一批、推廣一批”的原則，加強試點經驗總結和成果推廣，強化輻射帶動效應，營造良好供數用數氛圍。

　　我先介紹這些。下面，歡迎大家就關心的問題進行提問，我和我的同事，以及各位企業代表共同為大家解答。謝謝！

　　答記者問

　　新華社記者：

　　剛剛陳榮輝副局長提到，國有企業數據效能提升行動安排了試點工作。請問這項試點工作有哪些具體的考慮和安排？

　　國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝：

　　感謝您的提問。

　　為加速數據要素價值化進程，我們會同國務院國資委，組織12家央企牽頭開展首批國有企業數據資源開發利用試點，推動國有企業數據效能提升行動落地見效。這次試點，突出讓企業“唱主角”“站C位”，強調“三個注重”。

　　一是注重多方主體協同，凝聚工作合力。開發利用好國有企業數據資源，不能只靠國企單打獨斗，需要聯動多方力量，推動協同創新，打破數據壁壘，才能實現數據效能最大化。在前期調研中，不少央國企都表示，希望能夠聯合各方共同做好數據資源開發利用。這次試點，我們鼓勵試點牽頭單位聯合其他國有企業、民營企業、科研院所、第三方機構等組建合作陣營，在數據匯聚、技術研發、平臺建設、場景拓展、應用創新等方面深度協同、聯合攻關，共同推進試點工作取得實效。

　　二是注重多源數據融合，釋放多元價值。推動多源數據交互融合，有利于激活和放大潛在數據價值，促進數據要素從“局部應用”向“全局賦能”躍升。這次試點，我們鼓勵試點企業著力提升數據融合應用水平。一方面，推動數據共享開放，我們要求首批12家試點中央企業制定數據開放服務清單，鼓勵企業以多種方式整合行業上下游數據，以及政府部門開放的公共數據，深入推進多源數據協同應用。另一方面，創新數據融合路徑，鼓勵企業共建行業數據標準體系，打造行業可信數據空間等平臺載體，實現數據安全可信流通和高效使用。

　　三是注重多領域布局，拓寬應用場景。聚焦“關鍵領域、民生關切”，此次試點不僅涉及能源電力、交通物流、礦產資源、裝備制造、農業、建筑建材等傳統領域，還包括衛星遙感、新材料、綠色低碳等新興領域。同時，試點部署突出“場景化”，推動試點企業聚焦行業發展需要，在行業數據資源整合和開發利用、高質量數據集建設與人工智能創新應用等方面，打造一批新領域新賽道場景、高價值小切口場景和跨行業跨領域場景，跑出更多數據賦能實體經濟的好經驗好模式。

　　下一步，我們將與國務院國資委加強工作協同，共同指導各單位有序推進試點工作，加快形成一批成效顯著、示范帶動性強的實踐經驗與創新成果。我們期待與各方攜手，共破實踐難題、共享開發經驗，讓數據要素真正轉化為推動產業轉型升級、惠及民生福祉的強大動力，謝謝。

　　上海證券報記者：

　　現代公司治理要實現提前把控風險，讓決策更科學、運營效率更高，而數據正是支撐這些目標的重要資源。我們了解到，國家管網集團的輸送、運維等業務，鏈條長、環節多，經營決策難度大。請問國家管網如何利用數據提升公司治理水平，有哪些創新路徑和實踐成果？

　　國家石油天然氣管網集團有限公司黨組成員、副總經理 劉金玉：

　　感謝您的提問。

　　數據基礎設施和能源基礎設施是經濟社會發展的兩大關鍵基礎支撐。AI革命的本質是數據革命，有了“數據要素×”，才能做好“人工智能+”。國家管網集團作為全球規模最大的油氣基礎設施運營商，成立之初就提出將數據作為戰略核心資產，我們負責運營的全國“油氣一張網”，不僅是能源動脈，更是連接上下游、匯集海量信息的“數據一張網”。國家管網集團正式運營五年來，新建管道超過1.8萬公里，約占全球新建里程的50%；托運商從成立之初的5家增長到超過1000家，天然氣管輸能力實現76%的大幅提升，每年為全社會節約管輸成本超120億元，這是落實習近平總書記“四個革命、一個合作”能源安全新戰略的生動實踐。我們致力于油氣輸送到哪里，數據和服務就跟進到哪里，通過數據開放，實現“硬設施”的“軟聯通”，打破市場壁壘、激發市場活力，支撐行業高質量發展。我們有以下三點體會：

　　第一，數據之要，在于應用。數據不是躺在報表里的數字，而是解決企業實際問題、驅動企業價值創造的核心動力。數據需要下笨功夫，我們全力打好數據基礎，建立集團統一的數據架構體系，業務規則標準化程度達到94%。通過覆蓋全業務的“數據一張網”，數據中臺匯聚了超過100億條核心數據，主數據質量提升至99.78%，為10.8萬公里的油氣管道裝上了“數據心電圖”，力爭讓每一段管道的運行狀態都清晰可見。數據需要打造場景，我們重點推動數據賦能業務，讓數據成為管網“智能導航”，通過構建數據模型，推動油氣管網調度革命性升級，天然氣管線的1700多個下載點，可由調控人員“一鍵下發”分輸命令，天然氣管網平均負荷率從68%提升至80%，全國天然氣資源調配效率持續提升。我們的“工業互聯網+安全生產”平臺，改變傳統風險管控模式，為能源動脈裝上了“智能哨兵”，實現對全部大型油氣儲存基地的全過程、全方位、全天候監管，風險預警效率提升了30%，并正在央企推廣應用。數據需要讓大家有感知，我們特別注重數據的“減負”效應，通過源頭直采和數據拉通，讓數據成為基層員工的“智能助手”，財務數據實現每月1日出報表，能耗可穿透至單臺設備，數據直采每天為基層2000多名員工減少工作量，將一線員工從繁瑣事務中解放出來，更好地投入到價值創造之中。

　　第二，數據之勢，在于貫通。數據開放重在“共同耕耘、共享成果”。我們積極推動行業協同發展，讓數據成為打破行業壁壘的“連接器”。在行業協同方面，我們向應急管理部等部委和17個省區市共享超10億條安全數據，向國家發展改革委、國家能源局實時共享管道運行數據，在迎峰度夏、冬季保供等關鍵時期提供科學數據依據，助力國家能源安全監管由“經驗驅動”轉變為“數據驅動”。在跨企業合作方面，我們幫助上下游企業優化資源調配、精準對接市場需求，提升天然氣產業鏈保供能力和運行效率，與南方電網、國家電網在集團層面“牽手”，打通電力消費數據，創新推出電費結算“直采直連”模式，將結算周期從十幾天壓縮至3天以內，單據量減少90%，打造了央企之間數據聯通、數據協作、為社會降本增效的范例。

　　第三，數據之變，在于創新。數據要創新才有未來，我們努力讓數據成為能源變革的重要引擎。我們積極搭建可信數據空間，構筑數據生態，作為高質量數據集鏈主單位，搭平臺、立標準，為行業的數據流通“修路架橋”，積極推進挖掘機作業數據、無人機監控數據、壓縮機運行數據的深化應用，為全國“油氣一張網”安全運行提供保障。我們積極應用量子技術，讓數據在關鍵信息基礎設施領域解決實際問題，推動數據要素與能源行業的深度融合，探索將量子通信、量子測量等前沿技術應用于生產運行系統的數據傳輸、管道光纖預警、可燃氣體探測等，探索打造國土級量子傳感器。我們積極挖掘自身資源稟賦，因地制宜發展新質生產力，在浙江紹興站利用壓差能建成零碳邊緣數據中心，為區域企業提供算力服務，試點成功后將加快推廣，積極融入“全國算力一張網”。

　　進入智能時代，數據是發展人工智能的重要基石與燃料。國家管網集團將以數據要素重塑企業發展邏輯、激活全價值鏈潛能、融入企業未來發展定位，探索打造世界一流新型能源基礎設施運營商。我們真誠歡迎更多合作伙伴與我們攜手，共同推動“數據要素×”和“人工智能+”，一起點亮智能時代的星辰大海。

　　謝謝大家！

　　南方都市報記者：

　　現在很多企業不僅注重自身行業領域數據資源的開發，也注重跨行業數據資源的整合利用，創造了很多新場景，效果非常好。我們關注到，南方電網在行業數據流通和跨行業數據開發利用方面做了很多的工作，能否介紹一下有關進展和經驗？

　　中國南方電網有限責任公司首席人工智能官 李鵬：

　　謝謝你的提問！

　　在實體經濟與數字經濟深度融合的今天，數據已成為推動社會發展的關鍵生產要素。南方電網公司深入貫徹黨的二十屆四中全會精神，圍繞“深入推進數字中國建設”要求，促進數實深度融合，全面提升數據應用成效，推動能源電力數據實現“供得出、流得動、用得好、保安全”。我們的核心經驗是：以開放電力數據資源為根，以打造可信流通環境為脈，以推動跨行業融合應用為果，走出了一條能源電力數據賦能千行百業的創新路徑。具體來說，南方電網的實踐可概括為以下三個方面：

　　一是開放“數據”，以場景驅動開啟流通探索。南方電網一直以開放的心態，推動電力數據流通和開發利用。早在2019年，我們就舉辦了電力調度人工智能大賽，通過開放真實的電力運行數據和調度生產場景，利用“賽馬”機制廣發“英雄帖”，廣招“千里馬”，共同促進電力數據應用，推動行業發展。在此過程中，我們深刻地認識到，千行百業對能源電力數據的需求是很旺盛、很急迫的。電力數據的特點鮮明，一方面價值密度很高，主要有三類：一是運行參數、運行環境、故障缺陷等設備運行數據，二是潮流、斷面、負荷等電力系統運行數據，三是客戶用電量、容量、負荷等用電數據。這些數據既是電力裝備研發制造的“檢驗場”“試金石”，更是反映企業生產狀況、行業走向、區域發展態勢乃至國家經濟脈動的“晴雨表”“風向標”，蘊含了海量的價值。另一方面，電力數據關系到國計民生，對安全可信的要求也很高，南方電網一直在積極探索數據流通開放模式，希望能夠推進更大范圍的流通利用。

　　二是暢通“循環”，以可信空間破解流通壁壘。為解決數據共享難、互信難的問題，南方電網于去年8月率先啟動南方能源行業可信數據空間建設。該空間深度融合區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等先進技術，實現數據“可用不可見、可控可計量”，打造了一個合規可信、高效協同的數據流通“廣場”。我們同步建立了用戶注冊、產品上架等19項管理規則，發布149類電力數據開放目錄，并創新“自營+平臺”運營模式，通過“包干制”和“分潤制”，吸引不同類型的運營方“拎包”入住，共同構建流通生態。不到9個月時間，空間已吸引超過370家生態伙伴入駐，涵蓋央企、民企、高校、科研機構等多類主體，合作需求達到153個，孵化了45個跨行業融合應用場景。與應用可信空間之前的情況相比，生態伙伴數量增長了10倍，合作需求數量增長了3倍，孵化的場景數量增長了2倍，數據流通利用的規模與效率得到大幅提升。今年7月，該空間成功入選國家數據局2025年可信數據空間創新發展試點。在此也向各界伙伴發出誠摯邀請：歡迎入駐南方能源行業可信數據空間，共同挖掘能源數據“富礦”。

　　三是賦能“百業”，使數據動能轉化為發展實效。我們積極推動電力數據與制造、金融、環保、應急、城市治理等領域深度融合，研發數據產品400余個，服務調用累計超過上百萬次，形成一批“看得見、算得清”的成果，有力推動高質量發展。譬如：在產業升級層面，做“增效的催化劑”。我們為某設備制造企業提供精準運行數據，助力其優化研發測試流程，年節約成本超千萬元。在普惠金融層面，做“紓困的及時雨”。通過企業授權下的電力數據“信用畫像”，我們已幫助超1000家中小企業獲得信貸支持超16億元，有效破解融資難題。在社會治理層面，做“溫情的守護者”。我們開發“智慧養老”數據產品，通過用電行為分析，在深圳已生成數萬條獨居老人安全預警，實現精準關愛，用數據守護民生底線。

　　面向未來，南方電網將始終心懷“國之大者”，以國家“十五五”規劃建議為根本遵循，在國家數據局的指導下，以國有企業數據資源開發利用試點工作為契機，創新數據管理機制，持續加強數據和場景開放，與社會各界和產業伙伴共同攜手培育壯大數據產業，共建可信共贏的數據生態，推動能源數據要素在更廣范圍、更深層次流通利用，為加快建設世界一流企業、培育新質生產力、構建現代產業體系貢獻“南網力量”。

　　每日經濟新聞記者：

　　我國是農業大國，農機行業數智化轉型是農業現代化的重要一環。請問國機集團在數據賦能農業機械化、智能化發展方面，做了哪些工作？

　　中國機械工業集團有限公司黨委常委、副總經理 范志超：

　　感謝您的提問。

　　農業是國民經濟基礎產業，農機智能化是推動農業現代化的關鍵環節。作為我國農機行業的“國家隊”，國機集團擁有中國一拖、中國農機院、中國福馬、國機數科等核心骨干企業，始終致力于推進我國農機裝備的智能化、綠色化、融合化，推動農機裝備由機械化向智能化提升，為護航國家糧食安全貢獻力量。

　　“十四五”期間，國機集團依托自身在機械裝備制造、工業互聯網等方面優勢，積極響應國家數字經濟部署，承擔國務院國資委批準的“農機云”“機械裝備行業云”平臺建設，并服務農業農村部建設了全國農機作業指揮調度平臺，以多元手段，探索打造服務農機數字化轉型的“國機樣板”。主要工作包括三個方面：

　　一是以云平臺賦能，構建國家級行業數據底座。國機集團依托工業互聯網技術打造“農機云”，打通了農機裝備從研發設計、生產銷售、作業應用，到報廢回收的全生命周期數據鏈條，推動農機從“設備互聯”邁向“數據互通”。在“農機云”基礎上，我們搭建了全國農機作業指揮調度平臺，目前已接入農機設備超120萬臺、日均接收數據超10億條，匯聚農機運行、作業軌跡、作業質量等多源數據，“讓每一臺農機都有數字身份、讓每一次作業都可以被感知”，為指揮調度決策提供數據底座。

　　二是以政策牽引，助力惠農機制落地。為提升地方農業機械化水平，保障政府補貼資金高效發放，國機集團服務海南省農業農村廳，建設了智慧農機綜合服務管理平臺，利用“北斗+農機”一體化應用，構建了集農戶信息實名驗證、農機作業數據采集、運行軌跡監管、財政補貼發放于一體的全流程閉環系統。將原來30天以上的申報撥付周期，壓縮至1天完成，實現了“手機一掃、補貼到賬”，降低了財政部門管理負擔，提升了補貼資金使用效率。同時，上線的農機作業供需對接功能，取得幫農民找農機、幫農機找農活、讓機手干得明白、讓農戶用得放心的積極成效。

　　三是以數據增值，推動產業協同創新。國機集團積極響應數字中國戰略，推進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”，承擔了農機行業可信數據空間試點建設、農業數據基礎設施建設先行先試等任務，打造的農業行業數據流通利用平臺，推動科研院所、農機企業、生產主體、金融機構實現數據互信共享，形成“科研—制造—應用—服務”的全鏈條數據循環體系。

　　總體來看，“農機云”已實現從數據基礎設施完善到數據要素價值釋放的躍升。

　　我們也希望與農機生產企業、行業協會、高校、科研院所、農業生產主體等生態伙伴一起，攜手共建開放共享的智慧農業生態。以農機云為基礎，通過“大、小模型”協同等多種方式，豐富數據產品和服務，讓未來智能農機裝備不僅能“干農活”，還可以“懂農業”，不僅能“單機作業”，還可以“多機協同”，真正貫徹落實農業強國、數字中國戰略，為培育發展農業新質生產力貢獻力量！

　　謝謝。

　　中國發展改革報社記者：

　　中國移動作為信息服務領域的領軍企業，擁有海量的數據資源，請問在數據資源體系建設和跨行業跨領域應用賦能方面，有哪些實踐探索與成果？

　　中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理 張冬：

　　感謝您的提問。

　　隨著新一輪科技革命和產業變革加速推進，數據作為新型生產要素，是數智化進程中的基礎資源，更是推動數字化、網絡化、智能化發展的創新引擎。中國移動經過二十多年發展，已成為全球網絡規模第一、客戶規模第一、收入規模第一和創新能力領先、品牌價值領先、公司市值領先、盈利水平領先的通信和信息服務提供商，我們錨定“世界一流信息服務科技創新公司”定位，依托海量數據資源和豐富應用場景，打造“梧桐大數據”這一數據領域的專業產品品牌，在內部數據貫通、行業數據融合、數據生態發展等方面持續開展探索，助力數據要素市場化配置改革。

　　首先是創新數據管理機制，貫通數據“匯治用”全鏈路。一是高效匯數，做大規模。我們打造了“梧桐大數據平臺”，實現對海量數據的高效匯聚與處理，累計沉淀核心數據資產突破2000PB，大模型訓練數據規模超10萬億Tokens。二是體系治數，做強管理。我們設立首席數據官（CDO）制度和各業務領域數據治理專崗，構建一套運營流程、一張數據地圖、一套數據標準，全網核心數據資源納管率達到98%以上，數據管理能力成熟度獲最高等級認證（DCMM5）。三是智慧用數，做實場景。我們將數據應用于客戶服務提升，強化客戶服務踐行承諾，實現230余個場景的用后即評，覆蓋客群超過9億人次；我們將數據應用于深化數智管理，打造審計模型340余個，縮短審計周期60%，提升審計效率70%以上，節約人力成本600萬元/年。

　　其次是堅持數據驅動理念，推動數據賦能千行百業。助力社會治理方面，我們融合氣象相關數據，持續為各級應急管理部門提供水災、地震、礦難、盜采監測等應急事件分析，沉淀12個通用模型，提供3000余份分析報告，助力救援“生命線”高效運行，惠及受災群眾超億人。助力產業升級方面，我們融合5A級景區數據，積極賦能主流媒體播報，重點圍繞節假日期間的文化旅游和交通出行趨勢進行研判與監控分析，賦能文旅企業節假日高峰精準布局，同時支撐央視、新華社、人民日報等眾多主流媒體進行超130余次新聞播報，擴大文旅熱點宣傳。在消費服務升級方面，我們融合金融數據，支撐各類持牌金融機構普惠金融服務超60億次，推動數字化轉型向基層下沉，助力市場消費服務能力提升。助力公共服務方面，我們融合公開政務數據，構建城市發展指數，為國家部委提供“重點用工園區”“網約車、外賣員工作時長”等時事熱點專題分析20余次，用數據輔助公共服務政策部署。

　　更重要的是驅動數據創新提質，夯實數據產業發展根基。一是筑牢產業運行的“數字基石”，推動數據基礎設施建設，我們充分發揮網絡規模優勢，承擔國家試點任務，提出促進數據高效安全流通利用的新型基礎設施“數聯網”，并在蘇州、杭州、天津等7個地區落地。二是聯動產業鏈上下游，協同攻關數據核心技術，我們圍繞移動信息現代產業鏈迭代升級，構建“主鏈—子鏈”兩級治理體系，設立大數據子鏈，協同百余家鏈企合作伙伴共拓產業空間，攻關分布式緩存、數據使用控制、面向大模型的數據處理等核心技術，推動數據產業提質升級。三是推動產學研用協同創新，繁榮數據產業生態，我們面向工業、交通、能源等行業領域，聚焦“數據要素×”場景，實施“聯創+”計劃，協同合作伙伴共同打造涵蓋算力、算法、數據于一體的行業解決方案；構建數字人才培育與供給新模式，打造“梧桐·鴻鵠”校企合作平臺，與超400所高校、科研院所開展合作，發展鴻鵠學員18萬名，合力推動數據人才培養、技術創新和成果轉化，共榮數據產業生態。

　　下一步，中國移動將以“數據多跑路、群眾少跑腿、產業多受益”為實踐導向，持續開放數據能力與技術平臺，深化數據資源開發利用和跨行業、跨領域協同創新，助力經濟社會高質量發展。

　　封面新聞記者：

　　近年來，國有企業在發展數據業務方面做了大量探索，許多企業專門成立了數字部門或數科公司，負責數據業務的專業化運營。請問中汽中心能否為我們介紹一下在這方面進行了哪些嘗試，取得了哪些成效？

　　中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理 李洧：

　　感謝您的提問。

　　汽車產業已經全面邁入“技術＋數據”雙輪驅動的新時代，多技術領域加快融合，行業格局正經歷著前所未有的重構與升級。中汽中心作為中國汽車工業發展的見證者與推動者，以數據為翼，智馭未來，引領汽車產業數智化新飛躍。下面，我從三個維度介紹中汽中心在數據業務領域的創新與實踐。

　　一是錨定國家戰略，革新數據業務架構，鑄就行業標桿。近年來，我國新能源汽車產業蓬勃發展，成為國家重點發展的新興產業之一。汽車產業已邁進數字化時代，數據對產業發展的驅動價值愈發凸顯，我們緊抓數據產業發展機遇，將數據業務從傳統單元剝離出來，整合成立全資子公司“中汽數據有限公司”，歷經十五年的深耕和發展，現已成為行業影響力最大、最具權威性的第三方汽車行業數據服務機構之一，實現從“跟跑”到“并跑”乃至“領跑”的跨越式發展。“十四五”期間，我們進行數據業務的專業化整合和培育壯大，持續創新數據產品和服務，強化對汽車行業的深度賦能。作為我國汽車標準法規技術歸口機構，中汽中心組織制定了《汽車數據通用要求》《汽車事件數據記錄系統》等10余項汽車數據相關國家標準，這是我們取得最重要的成果之一。

　　二是體系化構建數據資源體系，打造汽車行業數據富礦。汽車產業作為國民經濟的戰略性、支柱性產業，參與主體多、數據規模大、價值密度高。依托汽車產業全價值鏈的技術服務，圍繞“研產供銷服”全鏈條，中汽中心構建了涵蓋“材料—零部件—整車—回收”全生命周期的數據資源體系，形成了行業內系統、全面、堅實的數據基座。同時，積極探索“數據+模型”“數據+軟件”“數據+隱私計算”等“數據+”創新路徑，助力打造汽車產業數據驅動的競爭新優勢。在碳排放核算領域，我們構建了國際知名、覆蓋全生命周期的汽車碳排放核算模型，連續七年開展“中國低碳汽車行動計劃研究”，累計披露3萬余款車型全生命周期排放數據，覆蓋銷量規模上億輛，成為行業綠色轉型的“助推器”；在工業軟件領域，我們聚焦核心軟件自主化攻堅，打造國內首套具備完全自主知識產權的通用系統級仿真軟件平臺，助力我國汽車研發領域軟件加速創新；在車聯網安全領域，我們建設運營了車聯網產品安全漏洞專業庫，已收錄14萬余條漏洞數據，成為已知規模最大的汽車專有數據庫，累計幫助上千萬臺車輛規避漏洞安全風險，有力支撐保障了智能網聯汽車的信息安全，守護公眾的出行安全。

　　三是打造數據要素價值激活新范式，共筑開放合作生態。新能源和智能網聯汽車的普及帶來數據量的爆發式增長，數據應用場景豐富、跨行業融合前景廣闊。今年7月，我們入選了可信數據空間創新發展試點，努力打造汽車行業數據可信流通的實踐平臺。以“場景驅動”為核心，重點開發了以碳足跡核算、電池ID、數據跨境、跨行業數據融通為核心的多個行業特色應用場景。其中，碳足跡核算場景匯聚8萬款零部件碳數據，覆蓋超4000家供應鏈企業，實現了從原材料到零部件到整車的碳數據貫通；搭建中國電池ID數據空間，已實現200余家整車及電池產業鏈企業的數據互聯互通，促進國際規則互認。在數據跨境領域，我們掛牌了國內首個智能網聯汽車數據跨境創新中心，支撐上海臨港新片區發布了國內首個智能網聯汽車數據跨境操作指引，建設汽車跨境可信數據空間，創新汽車數據跨境流通模式。同時，我們積極與中國移動、南方電網、中國人保等戰略伙伴攜手，運用區塊鏈、隱私計算等技術，實現汽車與通信、電網、保險等多源數據融通，支撐個性化服務、智駕險事故存證判責等創新應用，促進跨行業橫向數據拉通。

　　未來，中汽中心將堅守推動中國汽車工業科技進步的初心，持續發揮數據資源、技術服務與生態共建優勢，攜手各方合作伙伴，深度挖掘高價值應用場景，持續推動汽車行業的數據合規高效流通利用，為夯實汽車強國根基、提升我國在全球汽車產業的競爭力貢獻央企力量。

　　澎湃新聞記者：

　　當前數字技術加速融入各行業，數據作為核心生產要素的作用日益凸顯，大模型應用也在不斷拓展。請問中國移動在高質量數據集建設和共享開放方面有哪些布局，整體推進思路與核心舉措是什么？

　　中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理 張冬：

　　感謝您的提問。

　　數據是數智時代的核心生產要素，中國移動作為全球領先的通信運營商，始終秉持“開放協同、生態共建”理念，以“數智互融”為核心，立足海量數據資源、豐富應用場景和算網基礎設施優勢，深入推進高質量數據集建設和共享開放，深化“人工智能+”與“數據要素×”雙向賦能，通過開放協同構建產業生態，已開展了一些有益探索。

　　一是創新高質量數據集生產模式，讓數據底座“高質量、高可用”。中國移動聚焦數據要素全生命周期價值釋放，推出梧桐大數據“AI+DATA”服務體系，充分利用中國移動內部語音、視頻等豐富的多模態數據資源，構建面向人工智能的基礎數據流、合成數據流、應用數據流三大高質量數據集生產鏈路，以及一個企業數據治理流程，形成“3+1”數據生產工作流。打造以數據為中心的飛輪運營體系，助力模型能力提升，建設數智共生新模式。基于龐大客戶資源以及海量多元數據，通過底層數據融合以及高質量數據供給平臺多維度處理，目前全集團已打造了多領域459個數據集，數據量超過3500TB。

　　二是以平臺共建強化算力與模型協同，讓數智能力“低成本、易獲取”。人工智能的變革改變了傳統數據供給和服務模式，增加了智能體查詢服務、大模型訓推服務等供給模式，對數據開發利用、共享服務流通帶來了新的挑戰。我們圍繞AI+時代的“供給者、匯聚者、運營者”定位，聯合數據科技企業等共建大模型數據集供給平臺，共享數智能力。在數據供給層面，我們研發面向人工智能開發的平臺、工具、模型、應用等可信數智技術，構建覆蓋數據匯聚、治理、標注、供給全流程的管理平臺，為高質量數據集的個性化打造提供加工平臺；在流通共享方面，我們構建“數聯網+可信數據空間”架構，打破數據流通壁壘，讓高質量數據集在各主體之間安全合規地“流動”起來；在場景開發方面，我們研發的多模態九天人工智能大模型和九天人工智能平臺，助力各項創新AI應用在實際場景中落地，構建“數智技術+行業場景”的雙驅動模式，形成“百場景千應用萬數智員工”的AI賦能圖譜。

　　三是深化產業協同共創價值生態，讓數據創新成果“可復制、可推廣”。引導多元主體協同，構建融通生態，制定集團層面統一的高質量數據集管理辦法，推進優質資源共建共享：在平臺企業合作層面，我們牽頭聯合53家央企共建“煥新社區”開源平臺，開放120個預訓練模型，與行業龍頭數據科技企業建立業務協同機制，形成“數據共享—聯合研發—場景共創”閉環。在技術賦能方面，與頭部數據標注企業共建國家數據標注基地，構建“平臺+產品+生態”服務體系，研發多模態數據標注工具，支撐20余個重點大模型研發，標注訂單量同比增長210%。在跨行業垂類大模型打造上，已聯合行業合作伙伴構建近40個細分領域大模型，服務于能源、醫療、物流等重點領域。例如我們在能源領域落地的一個應用案例，不僅助力電站實現無人化、少人化管理，大幅提升運維效率，更使安全風險響應效率提升70%，同時減少50%人力成本投入。

　　下一步，中國移動將持續推進數據服務能力開放共享，在產業生態合作中再拓新局，積極參與國家及行業數據集標準制定，聯合生態伙伴共同構建“數據賦能AI、AI激活數據、安全可信護航”的協同生態。我們將始終保持開放姿態，與合作伙伴深化數據融合應用和產業賦能，攜手助推數字經濟高質量發展！