黑龍江省依托數字政府建設“一朵云”、“一張網”、“一平臺”支撐能力,創新構建了“涵蓋22個高質量數據集、融合多模態多維度算法、適用多元化高頻政務服務場景”的“龍政智數”政務大模型,實現對基層工作的全面智能賦能,推動數據互聯互通、高效整合與智能解析,真正讓數據“活起來”、“跑起來”、“用起來”,有效破解基層用數難、工作效率低等痛點,顯著減輕基層工作負擔,推進政務數據共享與應用價值釋放,有效提升政府運行效率和服務水平。2025年以來,“龍政智數”政務大模型累計解決各類業務問題34529個,服務覆蓋4838.7萬人次。

  一、暢通數據資源匯集鏈路,筑牢人工智能應用基石

  “數據通”是人工智能發展的基礎。黑龍江省堅持“數據為先”,通過縱深推進“一件事”改革,為“龍政智數”大模型訓練和應用提供了豐富、高質量的數據要素基礎,數據總量達518億條。

  (一)以“高效辦成一件事”為牽引打通堵點。聚焦“高效辦成一件事”,采取接口式、嵌入式、庫表式、外掛式等多種靈活的業務數據對接方式,打通了省直廳局和市(地)涉及政務服務的300余個系統壁壘,對接了3200余個數據接口,構建了“上聯國家、下達村屯、橫向到邊、縱向到底”的一體化政務服務平臺業務貫通體系,努力解決平臺難打通、數據難共享、業務難協同問題。

  (二)以“供需協同一件事”為抓手疏通卡點。依托全省數據共享交換中心和可信政務數據空間,編制各部門之間、各層級之間數據供需清單,形成了500余個“供需協同一件事”,其中民政部門的幸福清單“供需協同一件事”,匯聚了民政、人社、農業農村、殘聯、電力等16個部門50余項社會救助數據,形成了社會救助數據“供需協同一件事”鏈條,使鏈條上的16個節點部門都能共享其他部門救助數據。

  (三)以“基層減負一件事”為支撐聯通斷點。打造“減負一張表”,全面承接回流基層的數據500余種,為基層群眾辦事、工作人員服務及管理賦能,實現基層數據大應用、服務大集成、管理大提升。2025年以來,基層累計調用數據54.8億次、同比增加89.6%。

  二、強化智能基礎要素統籌,構建智能集約發展模式

  “基礎統”是人工智能應用的前提。黑龍江省堅持統籌發展,在數據歸集、模型部署、算力調度三個維度深入開展集約化建設,在節約資源的同時,避免出現“模型孤島”問題。

  (一)統籌數據資源歸集及治理。一是圍繞兩個“原點”匯聚數據。重點圍繞身份證明和營業執照兩個“信任原點”,全量匯聚672種個人從出生到死亡、596種企業從注冊到注銷兩個全生命周期數據,形成一人一檔、一企一檔數據匯聚集成。二是明晰兩個目標匯聚數據。以支撐經濟社會運行和政府管理決策為目標,構建了冰天雪地、五大安全等50余個數據集,搭建了市場監管、政務服務、統計月報等知識庫26個,全省數據匯聚總量由2023年初的40億達到現在的4329.9億條、治理1541.8億條。三是強化數據治理效能。引入電子證照AI智能核驗技術,通過OCR增強識別、證照狀態預測等核心算法,實現對企業營業執照、不動產權證書等10類高頻證照全生命周期閉環管理,電子證照抽檢覆蓋率從10%躍升至100%,核驗準確率提升至99.5%,整改效率從平均7天壓縮至2天,同時減少60%重復性人工工作,年均釋放基層人力超7200工時,有效保障了政務數據的準確性、完整性與合規性。

  (二)統籌基礎模型部署和防護。在省級數字政府智能算力上部署了通義千問、DeepSeek、智譜清言等多版本的基礎模型供各地各部門調用,全面覆蓋數據檢索、決策支持、多表查詢、公文寫作、項目評審、政策解讀等關鍵政務流程,在輸入層、推理層及權限審計層安裝了“三層安全護欄”,對違規、不當內容進行識別與攔截,強化用戶行為管控。

  (三)統籌智能算力納管與調度。搭建人工智能算力調度平臺,已適配納管昇騰910B國產算力共8臺、64張卡,初步實現了對全省政務云智能算力統一納管,形成政務智能算力資源池,通過統一調度實現算力均衡使用,以此優化算力資源,避免算力冗余,造成新的浪費。目前,已在兩朵政務云上實現了算力調度。

  三、深化智能應用場景建設,打造政務模型典型實踐

  “搭場景”是人工智能落地的重心。黑龍江堅持“小而精”,利用“龍政智數”政務大模型理解生成能力,通過自然語言交互方式,面向全省基層公務員構建全鏈條智能示范應用體系,為各地各部門工作人員提供數據比對、風險預警、趨勢研判等智能化服務,將技術能力轉化為基層的“數字外腦”,賦能基層工作者做出更科學的決策。

  (一)建設九大系列智能場景。開發建設了比數、問數、寫數、構數、析數、找數、審數、解數、穩數九大系列政務智能場景,圍繞社會救助、基層核驗、數據智問、項目審批、經濟分析、政策匹配等多個領域,設計開發50余個政務智能體,形成了可復制、可推廣的典型政務領域應用。在基層核驗與民生保障方面,2025年以來,在低保、醫保、社保領域累計開展智能核驗19575輪次,核驗數據總量達7218.8萬條,精準識別數據質量風險,筑牢民生保障數據防線。在政務服務方面,依托智能客服系統構建全渠道智能服務體系,覆蓋PC端、移動APP、微信小程序等多渠道,以DeepSeek-R1大模型為核心提升語義理解與多輪對話能力,實現從咨詢問答到在線辦理的無縫銜接,全時在線響應提供7×24小時不間斷服務。目前,已累計有效響應服務需求64508次,意圖識別準確率與問答準確率均提升至90%以上,通過“問辦一體”模式有效破解傳統政務服務響應遲滯、渠道單一等難題,顯著提升企業群眾辦事滿意度。

  (二)構建模型訓練應用中心。集成知識數據治理、場景訓練、智能編排、應用發布、安全管控等五大核心能力,構建了“拎數入場、入場成智、成智賦能”的智能應用實施路徑,能夠為智能體批量生產及廣泛應用提供標準化、集約化、便利化的一站式服務。依托“模型訓練應用中心”開發的“全科社工”智能體,自2025年7月上線以來,已累計完成基層事項智能問詢1026輪次,解答各類問題1600余個,顯著提升了公共服務咨詢的響應速度與準確性。

  (三)健全模型安全管理機制。按照“安全有序、規范管理、持續提升”思路,對模型申請、智能體授權、訓練中心使用等關鍵環節實施統一規范管理,覆蓋模型研發、訓練、部署、運行、迭代至退出的全生命周期,初步形成可持續發展的大模型應用管理模式。

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國脈,是營商環境、數字政府、數字經濟、低空經濟、民營經濟、產業發展、數字企業等領域的專業提供商。創新提出"軟件+咨詢+數據+平臺+創新業務"五位一體服務模型,擁有營商環境督查與考核評估系統、政策智能服務系統、數據資源目錄系統、數據基因、數據母體、數據智能評估系統等幾十項軟件產品,長期為中國城市、政府和企業提供專業咨詢規劃和數據服務,廣泛服務于發改委、營商環境局、考核辦、數據局、行政審批局等政府客戶、中央企業和高等院校。

責任編輯:wuwenfei