各設區市財政局，各有關單位：
為服務數字經濟發展，規范企業數據資源相關會計處理，根據《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11號）、《關于印發〈數據資產全過程管理試點方案〉的通知》（財資〔2024〕167號）等文件精神，結合江蘇實際，制訂《企業數據資源入表指南》，現印發你們。
請各地各單位高度重視，認真對照本指南，探索開展數據資源入表工作。執行過程中如有問題或建議，請及時向省財政廳會計處反映。
江蘇省財政廳
2025年10月11日
企業數據資源入表指南.pdf企業數據資源入表指南
第一章 引言
為服務數字經濟發展，規范企業數據資源相關會計處理，根據《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《數據二十條》）、財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11 號，以下簡稱《暫行規定》）、財政部《關于印發〈數據資產全過程管理試點方案〉的通知》（財資〔2024〕167 號）等文件精神，結合江蘇實際，制定本指南。
一、基礎概念
數據是任何以電子或者其他方式對信息的記錄。
數據資源是具有價值創造潛力的數據總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合，具有可復制與非損耗性、時效性、無形性與載體依賴性、價值的場景依賴性等獨特特征。
數據產品是以數據為核心，經采集、處理、分析等流程，為客戶提供有價值信息或功能的產品，包括數據集、數據信息服務、數據應用等【注1】。
【注1：數據集：以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品，包括原始數據、數據標簽、定制數據等。
數據信息服務：以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務。
數據應用：以應用程序的方式，基于統一的用戶界面，提供基于數據資源和模型應用的數據產品。】
數據資產是企業過去的交易或事項形成的、由企業合法擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益的數據資源。
二、概念間關系
具備使用價值和價值的數據，才有可能形成數據資源。
數據產品是基于數據資源，經過一系列加工、處理和分析，為滿足特定需求而提供給客戶的產品或服務。
數據資源或數據產品符合資產定義和確認條件的，才能確認為數據資產，作為“資產”反映在資產負債表中。
第二章 企業數據資源入表準備
一、企業數據資源入表項目啟動
（一）數據的識別、盤點與梳理。
數據資源入表的起點是開展數據識別，識別企業的數據采集、聚合、治理、傳遞存儲、應用過程、數據載體的類型及功能，并編制數據識別清單。
數據識別清單通常包括信息系統類清單、結構化數據清單、非結構化數據清單、可盤活利用數據清單等。
根據業務需求，確定需要盤點的數據類型和范圍。盤點的主要內容包括企業現有數據、數據如何訪問、數據被誰訪問、市場或企業內部需要的數據、涉及個人隱私數據、企業內部重要數據、與外部合規有關的數據等。
針對已識別與盤點的數據，梳理存在的問題并形成問題清單，用于管理層決策。需要企業關注的問題主要包括企業現有的數據難以確定潛在的市場價值或市場價值不高、數據形成數據資源需要企業繼續投入相關成本、數據當前權屬不清或不具有控制權、數據滿足合規與確權的代價過高、數據可準確計量的金額較低或無法準確核算等。
企業基于數據識別、盤點與梳理的結果，構建數據目錄，記錄數據的詳細信息，包括數據類型、所屬業務系統、數據來源、內容、格式、權限等。
（二）數據治理與數據資源的識別。
1. 數據治理包含數據采集、數據預處理、數據存儲與維護以及數據使用、分析和挖掘等多個環節。
（1）數據采集階段，需要制定統一的采集標準和規范，確保采集的數據具有一致性和完整性，避免數據缺失、重復采集等。
（2）數據預處理階段，需要進行數據清洗、轉換和集成等。
（3）數據存儲與維護階段，需要設計合理的數據存儲結構和模式建立數據備份與恢復機制以及相關成本優化措施。
（4）數據使用、分析和挖掘階段，需要對數據進行訪問控制、數據脫敏與監控，并開展進一步標準化處理，以滿足不同分析算法和模型的要求。
2. 數據資源化需要在場景應用中實現，只有找到應用場景、挖掘數據價值，才能使數據變成數據資源。
（1）開展商業價值分析，分析數據資源在內外部應用中的潛力，如應用場景是否能對內賦能新業務、提升現有業務收益或降低現有業務成本，對外是否能轉化為產品或服務，是否有市場需求，以及如何通過商業化實現收入等。
（2）開展價值指標測算及經濟價值貨幣化度量的財務價值分析，分析數據資源的財務貢獻，包括直接收入、成本節約、風險管理等方面的價值，確保數據資源能合理實現經濟利益很可能流入企業。
3. 數據資源通常有以下入表路徑：企業數據經過治理、加工形成，外部采購的數據產品結合企業自身的數據資源通過數據產品設計與開發形成。
在路徑識別的基礎上，分析企業組織架構與業務流程，識別企業的股權結構、組織架構、部門職責、現有業務模式與業務流程、現有收入結構及收入形成模式。分析數據權屬與合規性主要包括分析數據來源可靠性、數據使用范圍受限、數據安全管理、數據權屬、個人隱私保護等情況。分析技術可行性主要包括評估數據的質量以及將其轉化為可商業化產品或服務的技術要求滿足情況。
（三）數據資源入表方案的確定。
方案確定要充分考慮戰略目標與風險管理，數據資源入表的目標應與企業及其上級組織的戰略目標保持一致，且需要考慮對戰略目標的貢獻，包括直接貢獻和間接貢獻，如預期達到的經濟效益與社會效益、增強競爭力、促進創新、提升品牌價值等。
入表方案應對企業數據資源入表的范圍、數據質量、投入、完成的時間等方面進行系統規劃，對入表項目開展科學合理的風險評估。可從以下方面分析相關風險及對企業的影響程度：
1. 數據安全風險。包括數據被泄露或盜用、數據被損壞或破壞、數據訪問與使用未被合規授權等。
2. 數據合規性風險。包括法律法規未被遵從、內部控制不足等。
3. 數據質量風險。包括數據不準確或不完整、數據時效性不足等。
4. 技術風險。包括數據集成風險、技術故障風險等。
5. 運營風險。包括項目資金不足、數據資產運營成本高昂等。
6. 管理風險。包括缺乏領導支持、項目管理不當等。
二、企業數據資源入表項目組織與管理
企業建立一個有效的數據資源入表項目小組（以下簡稱“項目組”）是確保數據資源入表工作順利推進、達成預期項目目標的關鍵。
（一）項目組的目標與職責。
項目組的目標是確保數據資源入表項目按照既定的時間表、高質量地完成，確保數據資源入表符合相關法律法規、會計準則和企業內部政策。
項目組的主要職責是制定項目計劃和時間表，確定入表數據資源的標準和準則，落實項目執行的進度和質量，協調跨部門合作、解決項目中的沖突和障礙，審核和批準關鍵決策和成果，確保項目符合合規要求和內部政策要求等。
（二）項目的組織架構與成員。
項目的組織架構應當包括決策層、管理層、執行層，由具有相關管理能力、專業能力和擁有決策權的企業領導共同組成。相關成員的職責，通常包括以下內容：
1．項目組長（負責人）。主要負責整體項目的領導和管理，進行關鍵事項決策，需要具備深厚的業務理解和管理經驗。項目組長通常由總經理擔任，業務、信息技術、數據管理、財務以及法務的分管負責人擔任副組長。
2. 項目組對接人。主要負責項目的日常管理、全部項目關系人之間的協調、匯報、驗收等工作。
3. 業務部門代表。主要負責提供業務場景需求和支持，確保項目符合實際業務需求。
4. 法律與合規部門代表。主要負責提供法律支持，確保項目內容與程序符合相關法律法規和政策。
5. 信息技術部門代表。主要負責提供信息技術支持，包括系統集成和數據安全，進行數據產品開發等。
6. 數據管理部門代表。主要負責數據的質量、數據治理和數據標準化等。
7. 財務部門代表。主要負責建立數據資源入表相關財務管理規范，提供財務專業意見，確保數據資源入表的會計確認、計量與報告符合會計準則和財務報告要求。
（三）項目組的運作機制。
1. 工作推進機制。明確項目的具體目標和預期成果，將項目分解為具體的任務，明確每項任務的責任人和完成時間。根據項目進度安排，定期召開會議，會議包括項目進展匯報、問題討論與解決、決策事項等。每次會議應詳細記錄關鍵討論內容、決策和行動項，并及時分發給所有成員。
2. 溝通協調機制。建立跨部門溝通機制，確保各相關部門的信息流通和協作順暢，必要時召開跨部門協調會議。建立信息共享平臺，確保項目組成員及時獲取項目最新信息。
3. 決策機制。明確決策權限，區分由項目組全體成員決策和由特定成員或小組決策。制定決策流程，確保決策的透明性和高效性。
4. 監督機制。落實風險管理，識別和評估項目風險，制定應對措施，及時解決潛在問題。開展進度監控與質量評估，定期監控項目進度，確保項目按照計劃推進，設定質量標準，定期評估項目成果的質量。
第三章 企業數據資源合規與確權
數據資源合規與確權是企業合法實現數據資源價值的合理保證。數據資源合規是指企業需要明確數據資源具備數據來源合法性、數據處理合法性，具備數據資產屬性，由數據產品提供方合法擁有或控制。數據資源確權是指企業需要明確數據產品提供方享有的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等具備法律合規性。
一、企業數據資源合規性評價
（一）企業主體合規性。
1. 企業主體合規。企業在中國境內無經營異常情況，不存在根據法律法規等需要終止的情形。企業信用無重大瑕疵，無重大違法失信記錄，亦未被列入嚴重失信主體名單和失信被執行人名單。
2. 經營業務合規。企業作為數據處理者，進行數據采集、存儲、使用、加工及數據產品開發等活動，業務資質沒有受到限制，不存在違反法律強制性、禁止性規定的情況。
（二）數據來源合規性。企業數據采集站點、采集方式、清洗加工過程等整體數據采集加工的過程不違反任何法律法規、國家政策和社會公共道德，不侵犯任何第三方合法權利。
（三）數據內容合規性。企業存儲數據內容需真實、合法、合規，不涉及個人隱私信息，不涉及重要數據、核心數據、國家秘密、情報信息等受監管的數據，不存在含有危害國家安全、違反公序良俗或侵害他人合法權益的違法數據內容。
（四）數據交易合規性。
1. 數據交易合法性。企業數據資源中涉及的數據應不涉及受保護的企業數據、非公開個人信息，不涉及國家機密，不涉及重要、核心數據。企業向相關主體出售數據產品并獲取收益的情形不違反現行有效的法律法規的規定。
2. 數據資源可交易性。企業數據資源應具備流通能力，屬于可交易數據。
（五）數據管理合規性。
1. 數據合規管理組織與制度。企業應當建立數據安全管理制度、數據分類分級保護制度、數據安全應急響應機制、合作方或供應商數據安全管理制度。明確數據安全管理責任人，落實數據安全保護責任。
2. 數據保護與風險防范。企業應當通過數據加密技術、訪問控制與身份認證、數據脫敏與匿名化、數據備份與災備、數據安全檢測與防護、隱私計算、區塊鏈技術、數據分類與分級管理、數據全生命周期管理、數據合規培訓等技術與管理措施實施數據保護與風險防范。
二、企業數據資源確權的路徑
企業數據資源確權路徑可以結合法律框架、技術手段與行政流程，形成全鏈條合規體系，保障數據資源能夠滿足數據的合規權屬要求。無論是用于企業內部生產經營決策的數據，還是涉及對外提供服務的數據，數據資源持有主體均應當明確數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等權屬約定。
（一）數據資源持有權。是指企業自行持有或委托他人代為持有合法獲取的數據的權利，通常涉及數據的獲取、存儲、使用、更新、共享和保護等方面的決策和操作，防范他人非法違規竊取、篡改、泄露或者破壞持有權人持有的數據。
原始數據確權，企業需證明數據產生于自身經營活動，留存開發記錄、知識產權證明等原始憑證。
外購數據確權，企業需提供采購合同、供應商權屬證明及合規聲明，確保授權鏈條完整。
公共數據確權，通過政府授權運營獲得的數據，需符合《公共數據資源登記管理暫行辦法》要求，在授權范圍內行使持有權。
若存在多方主張權屬，可通過在數據采集、合作協議中明確持有權歸屬，也可通過公證、司法確權或行業調解解決數據權屬爭議。
企業也可以通過運用區塊鏈技術、引入第三方專業驗證機構、地方數據產權登記機構登記確定權限。
（二）數據加工使用權。是指企業在授權范圍內以各種方式、技術手段使用、分析、加工數據的權利。企業需通過合同或授權協議明確加工使用權限。
（三）數據產品經營權。是數據處理者對加工形成的數據產品進行交易、流通、許可等商業化運營的權利，其核心是“誰投入、誰貢獻、誰受益”。企業需通過合同或授權協議明確經營權的范圍。
三、企業數據合規整改
在數據資源入表過程中，通常會涉及數據合規整改內容包括數據權屬合規性整改、數據安全與隱私保護整改、數據質量整改、數據使用與共享合規整改、數據跨境傳輸合規整改、行業特殊要求整改等。數據合規整改遵循最小必要范圍原則，根據優先級排序決策內容進行。
第四章 企業數據資源的成本歸集與分攤
企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告，包括對數據資源相關成本進行核算。
第五章 企業數據資源會計確認、計量和報告
數據資產臺賬管理是企業數據資產有效管理的關鍵環節，是明晰數據資產狀況、保障數據資產安全、促進數據資產利用、支持數據資產決策、滿足合規監管要求的合理保障。根據財政部《關于加強數據資產管理的指導意見》（財資〔2023〕141 號）、《數據資產全過程管理試點方案》（財資〔2024〕167 號），企業應當按照資產管理相關要求加強對數據資產臺賬管理，形成規范化的數據資產管理臺賬，明確臺賬的內容、格式、更新頻率等要求。建立數據資產臺賬動態管理機制，及時更新臺賬信息，確保臺賬數據的準確性和時效性。
