各市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：
經省政府同意，現將《安徽省加快數智供應鏈發展行動方案（2026—2028年）》印發給你們，請認真貫徹落實。
安徽省人民政府辦公廳
2026年7月24日
安徽省加快數智供應鏈發展行動方案
（2026—2028年）
為深化供應鏈創新與應用，加快構建響應敏捷、協同高效、安全可靠的數智供應鏈體系，促進供應鏈系統性價值重構與模式創新，提升產業鏈供應鏈韌性和競爭力，制定本方案。
一、工作目標
圍繞構建“1188”現代化產業體系，聚焦先進制造業產業集群培育，發展現代服務業，推動數智技術與供應鏈全鏈條深度融合。到2028年，培育50家左右省級數智供應鏈領軍企業、2—3家國家級數智供應鏈領軍企業，打造15個以上省級數智供應鏈平臺、2—3家在國內外有較強影響力的數智供應鏈平臺，建成10個以上省級數智供應鏈集群，社會物流總費用與GDP比率較2025年下降0.5個百分點以上。
二、基本路徑
數字化筑基。扎實開展數字化評估診斷，運用物聯網、大數據等技術推進重點產業鏈供應鏈數字化改造，打破信息孤島，實現全流程數據自動采集與實時匯聚，構建全鏈條數據可視化及流程標準化的數字化運營基座。
智能化滲透。加快推進人工智能與供應鏈計劃、采購、生產、物流、銷售等核心業務場景滲透，沉淀一批供應鏈垂直領域大模型，提升供應鏈需求預測、智能決策、風險感知、自我修復等能力。
數智化重構。推動建設供應鏈平臺，利用數智技術整合數據資源，促進數據全鏈路貫通，構建數據驅動的協同決策中樞，推動業務流程重構與模式創新，實現供應鏈智能驅動，提升供應鏈效能。
生態化協同。推動產業鏈供應鏈資源要素數字化集成與網絡化協同，結合工業互聯網建設，促進信息、研發、生產、物流、金融等全鏈路共享與優化配置，形成開放共生、協同進化的供應鏈生態。
三、主要任務
（一）數智化改造提升行動
1．推動制造業數智化改造。引導龍頭企業建設智能工廠，深化人工智能、物聯網等技術應用，發展智慧供應鏈。推動中小企業數字化賦能，從關鍵環節數字化向全流程智能化轉型。鼓勵鏈主企業帶動上下游企業推進數智化改造，建設數智化管理平臺，實現供應鏈集成化協同化可視化。（責任單位：省工業和信息化廳）
2．推動農業數智化轉型。深入實施“數字皖農”建設行動，加快建設數字智慧農（牧、漁）場，推廣智能傳感、精準作業等技術裝備。深入實施“互聯網+”農產品出村進城工程，推廣應用智能化分級、分揀、預冷、保鮮，利用人工智能優化倉儲管理和冷鏈物流調度，探索發展“前置倉+即時配送”模式，提升農產品冷鏈配送能力和供應鏈數智化水平。構建中藥材智能化生產與追溯體系，護航“十大皖藥”道地品質。（責任單位：省農業農村廳、省發展改革委、省商務廳、省藥監局）
3．推動批發業數智化集成。支持大宗商品、農產品、消費品等領域批發企業建設數智化平臺，引導大型農產品批發市場及其他專業市場積極發展電子統一結算，整合商流、物流、資金流、信息流，構建集成開放的供應鏈服務體系，為上下游客戶和產業集群提供原料采購、倉儲物流、產品營銷、供應鏈金融、再生資源循環利用等綜合服務。（責任單位：省商務廳、省發展改革委、省交通運輸廳）
4．推動零售業數智化整合。支持零售企業深化人工智能技術應用，全面賦能采購、物流、倉儲、銷售等環節，增強市場變化預測響應能力，促進供需適配。引導零售企業與品牌商、制造商協同，開展“個性定制+柔性生產”，優化商品供給水平。推動重點街區（商圈）搭建綜合服務平臺，持續提升數智化管理和服務水平。鼓勵各市依托智慧城市建設，探索發展智慧商業。（責任單位：省商務廳）
5．推動物流業數智化提升。支持物流數據開放互聯，統籌推進全省多式聯運信息共享平臺建設，推廣多式聯運“一單制”、“一箱制”，提升物流公共數據共享質效。發揮國家物流樞紐承載城市作用，加快建設智慧公路、智慧港口、智慧口岸、智慧機場、智慧物流園區等，推廣智能立體倉庫、自動導引車、無人配送車等廣泛應用。加快物流與制造業融合發展，強化信息系統互聯和資源共享，為經營主體量身定制供應鏈管理庫存、線邊物流、供應鏈一體化服務等解決方案。（責任單位：省發展改革委、省國資委、省交通運輸廳、省工業和信息化廳、省商務廳、省政府口岸辦）
（二）數智供應鏈平臺建設行動
6．培育一批供應鏈平臺。立足供應鏈發展需求，打造一批集研發設計、供需對接、金融服務、物流服務、信息發布等功能于一體的省級供應鏈平臺，提供供應鏈集成服務，實現全產業鏈數據高效貫通，形成產業數智化轉型中心樞紐，推動產業鏈重構和價值鏈拓展。支持各市立足產業特色，建設一批特色供應鏈平臺，整合產業要素資源，提升產業能級。（責任單位：省商務廳、省發展改革委、省交通運輸廳、省工業和信息化廳）
7．打造一批數智供應鏈集群。推動供應鏈平臺向“網狀”生態發展，促進資源要素跨鏈跨區域集聚與高效配置。圍繞重點產業集群，強化供應鏈平臺對企業技術賦能、市場開拓、融資授信等方面支持，構建緊密耦合、高效協同的數智供應鏈集群。（責任單位：省發展改革委、省交通運輸廳、省商務廳、省工業和信息化廳、省數據資源局）
（三）企業引育行動
8．開展供應鏈企業招引。深化供應鏈“雙招雙引”，聚焦關鍵領域和核心環節，靶向引進產業帶動力強的龍頭企業和鏈主企業，充分發揮其技術引領與資源集聚優勢，推動產業鏈供應鏈升級。（責任單位：省發展改革委、省交通運輸廳、省工業和信息化廳、省商務廳）
9．壯大供應鏈經營主體。培育一批數智供應鏈領軍企業，支持中小企業融入大企業供應鏈體系。支持具備條件的企業整合行業資源，推動規模化、集約化經營，促進各領域供應鏈高質量發展。推動組建省物流集團。（責任單位：省商務廳、省發展改革委、省交通運輸廳、省工業和信息化廳、省國資委）
10．培育數智化轉型服務商。培育一批技術實力強、解決方案成熟、落地服務能力突出的數智供應鏈服務商，分層次分行業開展數智化轉型供需對接，促進供應鏈協同發展。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省商務廳）
（四）數智供應鏈技術升級行動
11．推進數智供應鏈底層技術研發。貫徹落實數據接口、數據交換、數據管理、產品主數據、電子單證、成熟度模型、服務流程等國家標準、行業標準，完善數智供應鏈標準體系。支持建設一批精準標注、質量可靠、場景豐富的高質量供應鏈數據集，為行業大模型訓練與應用提供支撐。加快部署新一代高性能、高可靠網絡基礎設施，為供應鏈各環節數據采集、傳輸、處理，提供穩定、安全、高效的算力支撐與網絡環境。（責任單位：省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省數據資源局、省通信管理局）
12．提升供應鏈智能化應用水平。推廣“人工智能+”供應鏈應用，支持企業、高校等建設“人工智能+”供應鏈實驗基地，提供從原型開發、工藝驗證到產業孵化全鏈條服務。支持企業建設數智供應鏈控制塔，實現全鏈條實時感知、可視化監控、智能分析與自主響應，提升供應鏈響應速度和決策水平。（責任單位：省發展改革委、省數據資源局、省工業和信息化廳、省商務廳、省教育廳）
13．探索供應鏈數據交易。深化數據產權登記試點，擴大數據產權登記規模，探索建立供應鏈數據產權登記、流通交易、資產化等服務體系。支持企業依法合規參與數據流通交易。鼓勵鏈主企業圍繞業務協同、資源優化、服務增值等場景建設運營可信數據空間，賦能中小企業用數創新。（責任單位：省數據資源局、省發展改革委）
（五）安全韌性提升行動
14．筑牢數智供應鏈安全防護屏障。落實網絡安全等級保護及數據安全密碼保護要求，推行安全可信的產品和服務。實施數據分級分類管理，強化重點數據加密存儲、傳輸、脫敏處理等措施，建立常態化安全評估機制，嚴厲打擊數據違法犯罪。建立供應鏈信用數據庫，加強部門信息共享，提供公共信用評價和風險預警服務。（責任單位：省發展改革委、省公安廳、省數據資源局等）
15．建設全鏈條數字信息溯源管控體系。健全安徽一體化數據基礎平臺，推動各領域子平臺互聯互通，規范數據采集標準，實現經營主體全覆蓋。強化溯源數據全流程安全管控，推動數字信息可溯源，多源信息可互驗，多維數據可校核。（責任單位：省數據資源局、省市場監管局、省發展改革委）
（六）開放合作深化行動
16．深化長三角區域協同合作。深化合肥國家物流數據開放互聯試點，推動與滬蘇浙城市在多式聯運協同、物流數據融合、樞紐信息共享等方面合作，協同開拓多元化國際市場。與滬蘇浙共同建設關鍵零部件、關鍵材料、關鍵設備等產業備份基地。（責任單位：省發展改革委、省數據資源局、省商務廳、省交通運輸廳）
17．打通跨境數智合作通道。深化與共建“一帶一路”國家、區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）和全面與進步跨太平洋伙伴關系協定（CPTPP）成員國合作，整合跨境電商、海外倉儲物流資源，夯實產業發展基礎，推動安徽數智供應鏈體系與國際標準接軌，實現數據互通、標準互認、設施互聯。（責任單位：省發展改革委、省交通運輸廳、省數據資源局、省商務廳、省政府口岸辦）
18．強化企業出海精準賦能。支持境外經貿合作園區數智化建設，鼓勵出海龍頭企業布局加工組裝、分銷中心和售后服務、維修基地時，同步建設數字基礎設施。支持龍頭企業與供應鏈服務企業深化合作，共建共享海外基礎設施，運用人工智能、大數據、物聯網開展智能調度與庫存動態優化，通過跨境產銷、物流、售后數據精準匹配，實現儲運、流通、加工全鏈條智能高效運作。（責任單位：省發展改革委、省商務廳）
（七）金融支持行動
19．夯實金融數據底座。發揮全國融資信用服務平臺（安徽）綜合融資優勢，建設全省統一的“供應鏈金融”版塊，歸集治理全省“物流+信息流+資金流+商流”數據，實現供應鏈金融關鍵核心數據“一站式”供給。聚焦訂單確認、應收賬款確權、支付結算等高頻場景，制定統一數據接口標準，實現“一次采集、多方復用”，打通產業與金融數據壁壘。（責任單位：省發展改革委、省地方金融管理局）
20．創新供應鏈融資服務。發揮省信用信息歸集加工聯合實驗室作用，引導金融機構、供應鏈平臺及鏈主企業入駐，聯合開發供應鏈專屬融資模型，打造以信用為基礎的融資服務體系，鼓勵金融機構與供應鏈平臺深度合作，降低中小微企業融資門檻。引導金融機構用好應收賬款融資服務平臺等征信服務平臺，持續提升企業融資可得性。鼓勵金融機構完善供應鏈票據業務管理制度、優化業務流程和系統功能。推動應收賬款電子憑證業務合規發展，規范大型企業不得強制中小企業接受商業匯票、應收賬款電子憑證等非現金支付方式，不得變相延長付款期限。（責任單位：省發展改革委、人行安徽省分行、省工業和信息化廳、省地方金融管理局）
（八）人才培育行動
21．加大人才培育力度。鼓勵引導省內高校開設數智供應鏈相關課程與專業，申報相關學科博士、碩士學位授權點。深化產教融合，推行校企合作、訂單式培養和“雙導師制”，支持共建產業學院、實訓基地等培養平臺。加大數智供應鏈技能人才專項培訓力度。（責任單位：省教育廳、省人力資源社會保障廳）
22．加強優秀人才引進。強化人才計劃政策精準支持，吸引優秀人才及團隊來皖創新創業。鼓勵企業設立首席供應鏈官、首席數據官等職位吸引優秀人才。支持“兩院”院士在皖成立相關院士工作站。支持企業建設人才驛站，常態化開展海外高層次人才招引。（責任單位：省人力資源社會保障廳、省科技廳、省教育廳）
省商務廳、省發展改革委、省工業和信息化廳、省農業農村廳、省數據資源局等部門，加強與各地和相關科研院所、供應鏈企業、行業協會協同配合，推進各項任務落實。統籌使用財政資金，用好服務業發展資金，發揮政府性產業投資基金作用，加強與制造業數智化轉型協同，支持引導供應鏈創新應用。依法依規落實相關稅收優惠政策，對數智供應鏈企業培育、平臺建設及創新應用進行獎補支持。定期對行動開展情況進行評估問效。
