國家統計局何強：構建中國式現代化的數據治理體系，離不開完善的國家數據治理框架

　　2023年1月6日，第七屆新金融論壇在北京舉行。國家統計局統計科學研究所黨委委員、首席統計師何強出席論壇并發表演講。

　　何強在演講中指出，需要建立一個國家數據治理政策框架，充分利用數據的力量，來建設更有效運行的數字政府，實現更大的公共利益，做出更具引領性的創新。為此，需要從以下四個方面進行著手。

　　一、明晰國家高層政策意圖

　　何強表示，數據治理起始于明確的政策意圖，也即是最大限度地利用數據促進發展和改善政策制訂。這種政策意圖往往是通過政府高層闡述。

　　國家數據戰略的政策意圖往往集中在三個主題上。第一，充分利用政府現有數據的價值，建立適當的數據生態系統，促進“數據即服務”建設。其次，建立合適的基礎架構和平臺，以最大限度地獲取和使用這些數據。最后，健全的數據治理需要在數據所有者、聚合者和使用者之間建立信任，因此需要透明的規則和有效的程序。這些主題需要被認真貫徹落實到行動方案之中。

　　何強重點強調了數據生態系統構建問題。他指出，并非所有的數據流都能夠被完全捕獲、分析并產生價值。大量的數據流及其流動性讓數據開發變得困難。數據整理，也即是創建、組織和維護數據集的過程，于是成為數據轉化價值鏈中的一個重要環節。當數據集被共享和整合到一個數據生態系統中時，會變得更加有用。良好的數據生態系統，需要秉持“數據即服務”基本原則，持續進行數據聚合，通過安全的交換實現去中心化的訪問，最終將自身發展成知識中心、分享數據和見解的平臺。

　　二、夯實數據基礎架構和標準

　　何強在演講中指出，健全的數據治理需要有效的實施機制。支持政策舉措和行政程序需要建立國家數據基礎架構。

　　在數據基礎框架和標準建設中，何強提倡實施“源頭質量保證”原則，將收集和管理特定數據集的政府機構指定為“唯一事實來源”實體，并在國家數據綜合管理機構中建立數據源的“信任中心”， 執行數據融合功能且作為數據中介，還可以通過立法規定關于識別“經許可的用戶”和 “經許可的數據服務提供商”的條款。

　　三、有效實施數據托管和管理

　　何強表示，國家數據治理涉及政策意圖、必要的基礎架構以及數據管理和協調機制。在政策層面之下，需要為數據系統順利運行提供基本服務的支撐實體。其中，兩個關鍵實體分別是數據托管者和數據管理者。

　　數據托管者履行具體的數據管理職責，包括管理數據收集過程、質量保證機制、存儲和檢索程序。因此，他們是業務單位，是整個數據系統的基礎。數據托管者需要遵守兩個重要的操作原則：“源頭質量保障”原則和“源頭數據隱私保障”原則。在數據治理框架下，政府可以指定特定的實體作為數據托管者。

　　數據管理者在數據生產過程之上履行專業職能，主要包括評估和促進數據的使用、發現數據系統的缺陷，以及努力滿足用戶的需求和信任。因此，數據管理者不是監管者或政策決策者，也不是生產單位。無論數據生態系統的規模大小和復雜程度，這個角色總是需要專業技術能力來提升系統的運轉。所以，數據管理者更像是一名業務經理，確保為用戶提供好的數據。

　　四、深入推進數據整合、共享和可獲取性

　　何強指出，健全的數據管理實踐是有效數據治理的一個重要組成部分。各國政府都在努力為數據整合、共享和獲取提供健全的管理框架。在行業中，包括金融在內的行業機構似乎更有興趣在嚴格的隱私規則下分享他們的數據，用于相關的數據聚合分析。

　　2016年，科學界首次提出數據的FAIR指導原則，即“可查找、可獲取、可互操作、可重復使用”。何強認為，任何數據生態系統的資源、工具、元數據和產出，都應該努力滿足這四個條件。在數據生態系統中實施FAIR原則將是數據管理者的任務。此外，像澳大利亞和新西蘭等國家推行的數據整合和共享的“五個安全”原則，也值得推廣。這“五個安全”原則分別是指安全個體、安全項目、安全環境、安全數據和安全輸出。

　　最后，何強總結，構建中國式現代化的數據治理體系，離不開完善的國家數據治理框架。完善的國家數據治理框架，應當明晰國家高層政策意圖，夯實數據基礎架構和標準，有效實施數據托管和管理，以及深入推進數據整合、共享和可獲取性。在國家數據生態系統迅速擴張的過程中，包括金融機構、統計機構、互聯網監管機構等在內的很多數據利益攸關方的職能和功用，將會被重新界定，進而加速推進國家治理的數字化、數據化和數智化。